如果计划进展顺利,矿业巨头必和必拓(Rio Tinto)的一列货运列车将于8月份开始在美国科罗拉多州普韦布洛(Pueblo)附近的轨道上轰隆隆地驶过。最特别的是,这列火车完全由电脑控制。当最新的人工智能(AI)和传感器技术让成千上万吨的钢铁巨龙通过轨道行驶时,火车上的人类只能充当观察者的角色。

在铁路行业最先进试验场77公里长的铁轨上进行的这项试验,是推动自动驾驶列车技术前进的一大步。这一结果可能从根本上改变铁路行业。尽管铁路运输仍然是巨大的高利润业务,但与10年前相比,铁路运输的货物减少了,而它们最大的客户(煤炭行业)正处于长期衰退之中。最新的政府数据显示,2017年铁路运输的货物价值近7000亿美元,但卡车运输的货物要多得多,超过12万亿美元。

为了迎头赶上,铁路公司必须更多地吸引快速增长的经济领域,比如电子商务,这需要更快、更可靠的交付能力。铁路公司认为自动化是最好的解决方案,因为它可以降低燃料成本,并通过使列车运行得更快、更紧密来增加运力。考恩公司分析师马特·埃尔科特(Matt Elkott)表示:“我不认为存在太多争议:这是铁路行业需要前进的方向。”埃尔科特预测,该行业将在5至7年内实现大规模自动化。

这种重塑努力正在引发一场竞赛,促使铁路公司向铁路系统引入AI、机器学习等高科技特色。西门子、Wabtec和Knorr-Bremse等老牌铁路设备制造商正与英伟达、微软和日立等科技公司展开竞争。

必和必拓公司的自动驾驶列车进行轨道测试

大多数技术部件,包括降低燃油消耗和控制紧急制动系统的部件,已经零零碎碎地部署好了。我们需要的是AI将它们联系起来,并进行测试,以说服所有的利益相关者都参与进来。

但即使必和必拓的测试进展顺利,自动驾驶列车也面临着许多挑战。首先是强大的铁路工会,他们可能在用人规模方面展开强烈抵制。其次,该行业必须克服公众对自动驾驶技术不安全的担忧。最后,有时持怀疑态度的监管机构将不得不给予批准。

纽约空气制动公司首席执行官乌利塞斯·卡米洛(Ulisses Camilo)表示:“我们当然能做到,问题是部署速度有多快。”该公司的技术将在科罗拉多州进行测试。

必和必拓公司自动驾驶列车使用的基础设施属于北美铁路系统,它是历时12年、斥资100亿美元安全升级计划的一部分,该计划将于明年完成。2008年,加州查茨沃斯市的通勤列车与一列联合太平洋货运列车迎头相撞,造成25人死亡,原因是心不在焉的工程师没有注意到红色信号灯。

作为回应,美国国会要求对整个铁路系统进行升级,实现自动安全覆盖。该项目被称为“积极列车控制”(PTC),包括轨道上的传感器和向中央服务器发送信息的开关,告诉列车前方的交通和状况。如果工程师未能使火车减速或停车,系统可以自动干预。然而,就其本身而言,PTC只具备处理少数几种紧急情况的能力,比如错过信号或火车在急转弯时行驶过快等。

在某种程度上,铁路应该能够适应或借鉴许多用于自动驾驶汽车和卡车的摄像头、雷达和激光雷达技术。一个很大的区别在于:停下货运火车可能需要1.6公里甚至更长的刹车距离,而一辆快速行驶的汽车只需要100米左右。

必和必拓已经在澳大利亚使用全自动驾驶列车,从16座矿山向数百公里外的港口运送铁矿石。截至去年年底,该公司表示已经安全完成了近480万公里的自动驾驶旅程。

尽管自动化可能带来好处,但大型货运铁路公司拒绝就这个问题发表评论。今年秋季的工会谈判使这项技术的推广成为敏感问题,尤其是因为铁路公司可能会提议将火车乘务人数从两人减少到一人。

铁路工会认为,自动化是另一种减少工会人数的努力。去年,当美国联邦铁路管理局要求公众对自动化铁路提出反馈意见时,收到了3400条评论,其中99%是反对意见。

美国铁路工人联合会特别代表弗里茨·埃德勒(Fritz Edler)警告称:“自动驾驶技术很花哨,但还没有准备好迎接黄金时期。”他说,将火车上的工作人员减少到1人,并依靠自动化将“明显是危险的”。

就在铁路行业就自动化展开辩论之际,与之竞争的卡车运输业却在向前快速推进,自动驾驶技术和电动汽车的运营成本都可能低得多。独立运输业分析师托尼·哈奇(Tony Hatch)表示:“铁路公司必须做出回应。” (选自:fortune 作者:Aaron Pressman 编译:网易智能 参与:小小)

【TechWeb】EVsales公布的数据显示,6月份,新能源汽车的市场渗透率达到3.3%,全年渗透率为2.4%。纯电动车型依然比插电式混合动力车型增速更为迅猛,同比增速分别为104%和67%。

数据显示,6月份,纯电动车型市场占比高达76%,2019年全年来看占比73%。

“FAANG”的五大科技巨头一涨四跌。其中Netflix跌0.90%,Facebook跌1.43%,Alphabet跌0.69%,亚马逊跌1.67%;苹果股价涨2.04%。

腾讯科技讯 美三大股指周三尾盘跳水集体收跌。截至收盘,道琼斯工业平均指数下跌333.75点,跌幅为1.23%,报收于26864.27点;标准普尔500指数下跌32.80点,跌幅为1.09%,报收于2980.38点;纳斯达克综合指数下跌98.19点,跌幅为1.19%,报收于8175.42点。

“FAANG”的五大科技巨头一涨四跌。其中Netflix跌0.90%,Facebook跌1.43%,Alphabet跌0.69%,亚马逊跌1.67%;苹果股价涨2.04%。截至收盘,微软市值1.042万亿美元,为全球市值最高的公司;苹果市值9802亿美元,为全球第二大市值公司;亚马逊市值9234亿美元,居第三位;Alphabet市值8436亿美元,居第四位。

【中国概念股】

中国概念股涨跌各半,其中涨幅较大的公司包括:第九城市(涨28.49%)、华米科技(涨14.35%)、趣店(涨5.18%)、111集团(涨5.12%)、Opera(涨3.75%)、优信(涨2.80%)、UT斯达康(涨2.77%)、蔚来汽车(涨2.66%)、点牛金融(涨2.40%)、朴新教育(涨2.35%)、和信贷(涨2.26%)、精锐教育(涨2.21%)。

另一方面,跌幅较大的公司包括:嘉银金科(跌10.73%)、搜房(跌10.39%)、无忧英语(跌6.94%)、迅雷(跌3.88%)、途牛(跌2.83%)、华住(跌2.73%)、前程无忧(跌2.58%)、老虎证券(跌2.55%)、斗鱼(跌2.50%)、新浪(跌2.40%)、灿谷(跌2.36%)、哔哩哔哩(跌2.19%)、搜狗(跌2.08%)。

阿里46亿元入股申通快递完成 “三通”已全部融入菜鸟物流联盟

阿里巴巴(纽交所证券代码:BABA)投资46.65亿元入股申通快递(002468)的交易,本月初才告完成;事隔不到一月,阿里再签订授购股权协议,未来或收购申通快递股份,如全部行权公司的实控人可能会发生变更,购股权的总行权价格高达99.82亿元。回顾阿里巴巴在快递业的投资,2010投资百世快递并收购汇通,2015年入股圆通,2018年联合菜鸟等向中通快递投资13.8亿美元,持股约占10%。民营快递行业五大公司“三通一达、百世”中,仅剩韵达一家未接受阿里的投资,“三通”等均已纳入集团旗下的菜鸟智能物流网络中。阿里巴巴集团股价下跌0.57%,报收于173.11美元。

携程将接入日本近万辆出租车 8月起逐步上线

7月31日,携程(纳斯达克证券代码:CTRP)近日宣布,其APP中的接送机和包车将接入日本出租车运营商第一交通的车辆,为前往日本出境旅游的中国游客提供接送机、包车服务。这是携程继宣布提供全球多国打车服务后,再次在境外用车上的布局,同时这也是日本第一交通运营商首次与中国OTA合作。 根据携程发布的《2018年中国游客赴日旅游报告》,日本已经成为中国公民出国旅游的第二大目的地国家,全年旅游人次超过800万次。携程股价下跌0.59%,报收于38.98美元。

京东拆分医疗业务 多家子公司股东变更

天眼查数据显示,近日京东(纳斯达克证券代码:JD)旗下医疗健康领域企业先后变更投资方,7月25日,京东医药城运营主体京东善元(青岛)电子商务有限公司的股东由江苏圆周电子商务有限公司,变更为宿迁京东天宁健康科技有限公司。7月30日,银川京东互联网医院有限公司的股东同样由江苏圆周电子变更为宿迁京东天宁健康科技有限公司。京东股价下跌1.68%,报收于29.91美元。

【美国科技股】

美国科技股全线下跌,其中跌幅较大的公司包括:AMD(跌10.10%)、Groupon(跌7.35%)、美光(跌5.42%)、西部数据(跌4.77%)、英伟达(跌3.84%)、博通(跌3.19%)、Fitbit(跌3.00%)、微软(跌2.91%)、德州仪器(跌2.75%)、Lyft(跌2.55%)、Verizon(跌2.40%)、希捷(跌2.38%)、惠普(跌2.32%)、Roku(跌2.30%)、英特尔(跌2.22%)、高通(跌2.21%)、甲骨文(跌2.07%)、Gopro(跌2.04%)。

另一方面,涨幅较大的公司包括:艺电(涨4.44%)、Twitter(涨3.20%)、Slack(涨2.58%)、苹果(涨2.04%)、Pinterest(涨1.29%)。

苹果股价开盘大涨5% 总市值一度重返1万亿美元上方

据外媒报道,受苹果(纳斯达克证券代码:APPL)截至2019年6月29日的第三财季业绩超市场预期的推动,苹果股价周三以216.42美元开盘,较周二208.78美元的收盘价上涨3.7%。该公司股价盘中最高至221.37美元,市值突破1万亿美元。不过苹果股价随后逐级回落,至收盘时,苹果股价上涨4.26美元,涨幅为2.04%,股价至213.04美元,对应市值9802亿美元。

消息称FB今秋发布电视机顶盒 拟整合Netflix等视频服务

据外媒报道,知情人士透露,Facebook(纳斯达克证券代码:FB)已与Netflix、迪士尼和其他媒体公司进行了接触,商讨在一款新设备上整合上述媒体公司的流媒体服务。据悉,Facebook这款新设备的代号为“Catalina”,计划于今秋发布。Catalina将使用与Facebook智能音箱Portal相同的视频呼叫技术,可以通过电视进行视频通话。此外,新设备与包括Apple TV在内的其他电视机顶盒一样,将配备实体遥控器,并整合流媒体视频服务。除了Netflix和迪士尼,Facebook还接触了Hulu、HBO和亚马逊,商讨将其视频流媒体服务整合到这款新设备中。Facebook股价下跌1.43%,报收于194.23美元。

Spotify第二季度净亏损8470万美元 亏损幅度收窄

据外媒报道,Spotify(纽交所证券代码:SPOT)周三盘前发布了该公司截至2019年6月30日的第二季度财报。财报显示,Spotify第二季度总营收为16.67亿欧元(约合18.58亿美元),同比增长31%;净亏损为7600万欧元(约合8470万美元),亏损幅度较去年同期的净亏损3.94亿欧元有所收窄。Spotify截至第二季度末的月活跃用户(MAU)数量为2.32亿人,同比增长29%,环比增长7%;付费用户数量为1.08亿人,同比增长31%,环比增长9%;受广告支持的月活跃用户为1.29亿人,同比增长27%,环比增长5%。Spotify股价下跌0.17%,报收于154.94美元。

AMD第二季度净利润3500万美元 同比下滑70%

据外电报道,AMD(纽交所证券代码:AMD)周二盘后发布了2019财年第二季度财报。报告显示,AMD第二季度营收为15.3亿美元,同比下滑13%,好于市场预期的15.2亿美元;净利润为3500万美元,同比下滑70%;不按照美国通用会计准则),AMD第二季度调整后净利润为9200万美元,调整后每股收益为8美分,这一业绩符合分析师此前预期。AMD预计,2019财年第三季度公司营收约为18亿美元,加减5000万美元,较去年同期增长9%,不及市场预期的19.5亿美元。AMD股价周三大跌10.10%,报收于30.45美元。

艺电第一财季营收超预期 股价逆市上涨4.44%

据外媒报道,电子游戏巨头艺电(纳斯达克证券代码:EA)股价周三逆市上涨4.44%,报收于92.50美元。此前,该公司发布第一财季财报,营收超出预期,并确认了17亿美元的账面税务优惠。艺电第一财季净利润为14.2亿美元,或每股4.75美元,而去年同期为净利润2.93亿美元,或每股95美分。营收从去年同期的11.4亿美元增长至12.1亿美元。由于该季度的三起事件,包括美国第九巡回上诉法院关于股票薪酬的裁决,艺电表示,2020财年将确认17亿美元的税务优惠,或每股5.61美元。其中,第一财季确认了10.8亿美元。(腾讯科技整理/明轩)

【TechWeb】EVsales公布的数据显示,2019年6月,包括纯电动车型和插电式混合动力车型在内的全球新能源乘用车总计交付264591辆,同比大幅增长67%,取得至今为止第二好成绩。

6月销量的高速增长主因是特斯拉的大批量交付以及中国市场受补贴退坡影响带来的提前预支。 

6月当月,新能源汽车的市场渗透率达到3.3%,全年渗透率为2.4%。纯电动车型依然比插电式混合动力车型增速更为迅猛,同比增速分别为104%和67%。6月来看,纯电动车型市场占比高达76%,2019年全年来看占比73%。

【TechWeb】7月31日,百度大脑第四期开放日NLP专场正式举行,期间,百度自然语言处理部副总监忻舟分享了NLP领域的开放全景,并重点介绍了智能创作平台2.0的新特性、PaddleNLP(NLP开源工具与预训练模型集)、ERINE(知识增强的语义理解框架)等最新技术。

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忻舟介绍,可持续学习语义理解框架ERNIE2.0可通过建模海量数据中的词、实体及实体关系,学习真实世界的语义知识,目前累计学习超过10亿条知识,已在百度众多产品应用中显现效果。根据测试对比,ERNIE2.0在16个中英文任务上表现优于BERT和XLNet。

百度大脑工业级NLP开源工具与预训练模型集PaddleNLP,具备中文词法分析、文本情感分类等10项NLP应用任务,并且网络可灵活调整,场景也可高效迁移,具备业内领先的语义表示模型,可实现工业级的灵活应用,它也是当前业内最大的工业训练集。忻舟以“文本情感分析”为例,现场实操百度大脑NLP工具集,为开发者展示了直观易用的步骤。

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基于百度自然语言处理、知识图谱以及大数据技术打造的“智能创作平台2.0”可实现自动创作、辅助创作等功能,具备热点发现、热词分析、用词润色、标题生成、多模态创作、文本审核、文章分类、文章标签等8大技术能力,更有丰富的数据素材支持。

具体而言,智能创作平台2.0在创作前,能够提供实时领域热点、地域热点信息,同时对TOP热点事件提供Topic实时热度分析;创作中,能够预置素材数据,提供多模素材推荐,同时进行实时智能纠错;创作后,能够自动审校、自动标签分类,生成自动摘要,提供用词润色建议及多模发布功能。整个创作过程可节约大概80%的时间。

现场,央视网技术事业群副总经理朱立松表示:“当前传统视频生产运营面临着智能化生产 、信息风险管控、内容创新等挑战,中央电视总台就人工智能赋能新媒体做出了大量的探索与尝试,在智能创作、智能分析、智能审核、智能搜索、智能推荐等方面已有成效,其中NLP技术是自动文摘、文本挖掘(文本分类)、信息检索等功能的基础。”

朱立松还透露,央视网已经与百度合作,共建人工智能媒体研发中心,联合打造媒体产业人工智能产品。