在2000年之后,云计算的出现似乎使传统软件供应商就像电报运营商一样过时。云计算如今激发了与开源计算一样的应用热情。软件更新的流程对于一些企业来说并不够快,并且自己运行服务器的成本日益高昂,这限制了一些企业的技术应用。

云计算代表了企业IT的真正民主化,可以使中小公司与规模更大的竞争对手竞争,而无需支付更多的费用购买服务器、存储和软件。

云计算的另一个优势是能够建立一个更加透明和公平的业务模式。

一家大型医疗健康IT组织的首席技术官于2003年在定义企业软件时说:“云计算提供商并不会向客户预先告诉软件价格。”

当然,这种缺乏透明度的现象反映了所提供云计算应用程序的复杂性,但同时也表明,主导的销售模式给予供应商的权力大于客户。

有利可图的云计算原生业务的出现既威胁到现有的商业模式,也激发了业务转型。云计算带来的灵活性和创新激发了许多企业将他们的IT堆栈从自己的机房或数据中心迁移到云平台上。

适用于云计算的万有引力定律

然而到了2020年,企业已经获得了相对较低的成本和更频繁创新的好处。随着大多数企业将大部分IT支出转移到云平台中,降低成本和成本透明性变得至关重要。但是,云计算革命所承诺的透明度在很大程度上未能实现。

与上一代技术一样,模糊处理并不是错误,而是一种功能,它适用于牛顿的万有引力定律。传统云计算提供商的定价结构将会对数据从一个云平台迁移到另一个云平台设置障碍。通过降低将数据迁移到云平台中的成本并同时提高迁移数据与不同云平台进行交互的成本(这是一种被称为数据引力的概念),让人望而却步。这是一个明确的策略,可以使他们的云平台保持粘性,并阻止应用程序迁移到其他云平台。

但是现实是,出于多种原因,企业希望其业务需要在不同的云计算环境中运行。而在可能的情况下,企业可以削减10%、30%甚至80%的云计算成本。

适用于云计算的牛顿运动定律

在以往,比较云计算服务之间的价格几乎是不可能的,因为不同的云计算提供商通常都有自己的云计算功能名称和不同的服务定义,并提供不同层次和种类的服务,这些服务彼此并不一致。因此很难进行比较。

云计算提供商此外还有一些可以提供帮助的工具。例如,Oracle Cloud工作负载成本估算器就是一种新工具,现在可用于获取定价的经验和信息。它可以让客户评估和比较Oracle云计算服务和AWS云计算服务的成本,并尽可能接近真实的结果。

这种工具不仅为计算和存储成本定价,而且还为IOPS(每秒数据输入/输出)以及从云平台中传输数据的成本定价。最后一个因素(也称为数据出口)通常是不确定因素,因为传统的云计算供应商在一定数量的数据从云平台输出之后开始收取费用。因此,一旦达到每月设定的目标,就会开始收取数据传输费用。Oracle公司的计费表直到数据输出量达到每月10TB时才会启动。

企业IT主管可以输入建议的工作负载参数,然后运行自己的Oracle调用接口(OCI)与AWS云平台比较。最终,他们可能会发现,一个云计算提供商所提供的服务比牛顿第三定律更近(相互作用的两个物体之间的作用力和反作用力总是大小相等),而不是牛顿的第一定律。

一些例子

成本随着性能的提高而增长,特别是当SaaS提供商依赖第三方为客户提供软件时。例如,数据技术商Complete Intelligence公司为其客户提供实时风险管理和预测服务。企业需要知道将花费多少费用来持续提供这项服务,同时还要确保其客户能够得到他们业务所需的响应式服务。

选择了Oracle云计算基础设施的Complete Intelligence公司首席执行官Tony Nash说,“对我们来说,这是入门成本,但也是云计算解决方案的运行成本。因此这对我们至关重要。并非所有的云计算服务提供商都是相同的。”

数据集成提供商Naveego公司是现代企业如何使用云计算的另一个示例。该公司帮助客户解析来自众多来源的数据,将会清理数据,删除重复项,提供源跟踪,然后提供干净的记录,以便进行实时分析。

Naveego公司首席执行官Katie Horvath在博客中写道,“为此,我们在多个可用性区域中运行产品实例。AWS公司对于在这些可用性区域之间移动的数据收取费用。Oracle公司并没有为此收取费用,成本差异最终对我们来说是巨大的。因此,我们决定将研发和部分生产云计算租赁业务迁移到至Oracle云平台。”

自从迁移到Oracle云平台以来,该公司节省了60%的成本,同时能够进行更多的研发。她说:“Oracle公司声称其云平台在计算方面的成本效率提高了65%,Naveego公司在应用中也是如此。”

企业如今需要更多的技术来帮助做出更明智的决策。他们可能想知道在什么地方出现了问题,通往目标的途径是什么样的,最终实现的成本是多少。他们最终可以计算出使用云计算服务的成本。

 

【TechWeb】7月29日消息,据国家市场监督管理总局发布的消息,为加强网络直播营销活动监管,保护消费者合法权益,促进直播营销新业态健康发展,依据《电子商务法》《反不正当竞争法》《产品质量法》《食品安全法》《消费者权益保护法》《广告法》《价格法》等相关法律规定,市场监管总局起草了《市场监管总局关于加强网络直播营销活动监管的指导意见(征求意见稿)》,现向社会公开征求意见。

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征求意见稿指出,网络平台经营者对网络直播营销活动进行宣传、推广的,应按照《广告法》规定履行广告发布者或广告经营者的责任和义务。通过网络直播销售商品或提供服务,应按照《电子商务法》《反不正当竞争法》《产品质量法》《食品安全法》《消费者权益保护法》《广告法》《价格法》等相关法律规定,履行相应的责任和义务。

同时,自然人、法人或其他组织在网络直播营销活动中为商品经营者提供直播服务,直播内容构成商业广告的,应根据其具体行为,按照《广告法》规定履行广告发布者、广告经营者或广告代言人的责任和义务。

征求意见稿称,通过网络直播营销商品或服务,应遵守相关法律法规,建立并执行进货检查验收制度,依法查验有关证明文件。不得通过网络直播销售法律、法规规定禁止生产、销售的商品或服务;不得通过网络直播销售烟草制品等法律、法规规定禁止进行商业推销、宣传的商品或服务;不得通过网络直播销售特定全营养配方食品等法律、法规、规章规定禁止进行网络交易的商品或服务。

自然人、法人或其他组织接受委托,在直播中以自己的名义或形象对商品、服务作推荐、证明,直播内容构成商业广告的,应遵守广告代言有关规定。不得利用不满十周岁的未成年人在网络直播营销活动中开展广告代言活动。不得委托因在虚假广告中作推荐、证明受到行政处罚未满三年的自然人、法人或者其他组织,在网络直播营销活动中开展广告代言活动。

此外,针对网络直播营销中售后服务保障不力等问题,根据《消费者权益保护法》,重点查处对消费者提出的修理、重作、更换、退货、补足商品数量、退还货款和服务费用或者赔偿损失的要求,故意拖延或者无理拒绝等违法行为。

【TechWeb】7月29日消息,据国外媒体报道,特斯拉CEO马斯克今日在社交网络上表示,愿意对外提供动力系统(powertrain)和电池。

特斯拉

特斯拉

马斯克是在评论一篇文章时,发表上述言论的。

这篇文章称,特斯拉在电动汽车领域远远领先对手,大众汽车等竞争对手称赞特斯拉是了不起的汽车制造商。

马斯克评论称,特斯拉对软件的授权许可、提供动力系统和电池持开放态度。我们只是想加速可持续能源的发展,而不是压垮竞争对手。

除这一句表态外,马斯克未提供更多信息。特斯拉目前与松下拥有一家电池合资企业,并且向LG化学等公司采购电池。

周二收盘,特斯拉(NASDAQ:TSLA)股价下跌4.1%至1476.49美元,总市值约2738.53亿美元。

那是在1998年,澳大利亚F1大奖赛期间。在第36圈,芬兰车手米卡·哈基宁通过了进站,然后继续参加比赛。这种做法似乎令人费解。哈基宁加速回到比赛中,但这宝贵的几秒钟让他损失惨重——把领先优势让给了队友大卫库塔。

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但这并不是人为的错误,而是更险恶的事情发生了。

“有人窃听了我们的无线电,指示米卡·哈基宁进入维修区。麦克拉伦(英国著名的赛车研发制造公司)首席执行官扎克•布朗在最近与网络安全合作伙伴Darktrace的一次讨论中回忆道:“我们的无线电被黑客入侵,但我们能够手动逆转,让哈基宁回到赛道上。即使是在模拟技术时代,一次音频泄漏也影响了迈凯轮的比赛。今天,这样的裂痕可能会对合作伙伴、经济造成毁灭性的打击。这就是我们在安全方面,依赖人工智能的原因。”

 

今天的F1赛车:工程杰作

在今天迈凯轮F1赛车圆滑的外观背后,是一项复杂的工程技术,极大地提高了它们的速度、灵活性和精度。然而,为超级跑车提供动力的优秀技术也扩大了黑客的威胁范围。

一看之下,引擎盖下的现代F1赛车揭示了一系列的仪器,必须所有设备都在和谐工作。这辆车有超过25,000个独立的部件,其中仅底盘就有11,000个部件,引擎有6,000个部件,以及8,500个电子元件。

这些组件与高级数据分析相协调。在两小时的比赛中,迈凯轮的F1电子控制单元(ECU)传输了超过7.5亿个数据点,使赛车的性能得以持续监控。ECU拥有300多个传感器,在一场平均300公里的大奖赛中,ECU处理超过1000个输入参数,并将超过300GB的实时数据传回车库。

该系统被称为F1遥测,分析发动机性能、悬挂状态、变速箱数据、燃料状态、温度读数、重力测量和驱动的控制。F1总部团队的工程师实时分析这些数据,以调查车手和赛车在比赛中的性能和表现,包括引擎状况、轮胎退化和油耗。

这种对数据的持续分析使车队能够在比赛中以颗粒状的水平优化性能,并准确地决定最佳时刻让赛车离开赛道。遥测数据还帮助团队决定如何调整差速器,即允许两个后轮以不同速度旋转的机制,从而大大缩短了时间。

与赛程有着如此紧密联系,导致很多数据需要保护,而且许多这些组件都是联网的,因此容易受到外部黑客的攻击。传统的安全工具已经试图阻止攻击者进入计算机网络,并使用基于规则的系统来识别已知的恶意行为。

保护迈凯轮的网络和设备免受快速复杂的恶意软件和其他形式的攻击,需要比较先进的技术应用。今天,不知疲倦的人工智能被用来持续监控整个环境,并确定数字活动是否如预期的那样,或是否有任何元素是可疑的和潜在的恶意。

布朗说:“我们在今天的比赛中看到了高水平的技术和互联性,迈凯轮在AI采取的主动和精确的方法中找到了安心,这确保比赛战略和整个企业的正常运作。”

掌握方向盘:人工智能

人工智能做出的计算是实时的,并且随着新信息的出现和环境的演变不断地重新评估——这种技术被称为“自我学习”。这种适应性是至关重要的,它能让这项技术跟上快速变化、嘈杂的数据环境的步伐,并保护司机免受哪怕是最轻微的干扰。

该公司在今年年初采用了Darktrace的网络安全人工智能,它的自我学习能力——在没有事先了解的情况下发现全新的威胁类型,这被证明是团队在疫情大流行期间向远程工作过渡的关键。

如今,闪电般的反应对于打击勒索软件等攻击至关重要。勒索软件可以在几秒钟内从电子邮件收件箱转移到共享文件,在安全团队有时间做出反应之前锁定文件,让行动陷入瘫痪。这些快速执行的攻击通常发生在安全团队分心或不工作的时候,它们由“自主响应”处理,这是一种新的安全AI类型,能够反击攻击,立即中断恶意活动。在自我学习的人工智能的推动下,它能够精确地理解什么是反常的,什么不是,它的干预就像外科手术一样精确:停止威胁行为,但允许正常活动继续进行。

由人工智能提供动力,冲过终点线

无论它是针对时间紧迫的工程师的有针对性的电子邮件钓鱼攻击,还是利用了一个漏洞

汽车内部的联网组件,对敌人来说有很多攻击路线,但对安全团队来说几乎没有犯错的余地。

人工智能通过提供自主的威胁检测和响应,增强了迈凯轮的网络防御能力,确保新兴和新的网络威胁在升级之前得到迅速处理。它随着迈凯轮自己的组织和系统不断发展,不断学习“新常态”。这种对人工智能理解的持续和自动的重新校准是至关重要的,不仅仅是为了跟上工人的步伐:到赛季结束时,一辆拥有20,000个不同部件的F1赛车,与最初设计和工程设计的汽车有85%的不同。

 

北京时间7月29日早间消息,随着苹果和Google周三将在国会山接受反垄断聆讯,游戏公司Epic Games的首席执行官蒂姆·斯威尼(Tim Sweeney)也站出来指责他们是“双头垄断企业(duopoly)”。

Epic Games负责开发了流行游戏《堡垒之夜》(Fortnite)。这家公司表示,苹果和Google的处于支配地位的应用商店(App Store)对在商店里列出的游戏收取过高的费用。目前,苹果和Google将其应用商店付费App的30%的收益收入囊中。对此,斯威尼在接受采访时表示,运营应用商店的成本只占这30%收益的一小部分。他说,Epic Games在自己的商店里只收取12%的费用,并产生5~7%的利润率。

斯威尼说:“不应该利用技术垄断来控制数十亿规模的消费者和企业之间的互动。这会造成权力过于集中的问题。”

他说,解决办法是将科技公司提供的不同服务区分开来。例如,支付服务应该与应用商店分开,这样开发者就有了选择。这意味着允许其它的应用商店的存在。

“他们不允许其它的应用商店与他们竞争,”斯威尼说,“想象一下,一个小镇只允许有一家商场,而不允许建设其他商场的情况。我想说,这完全不是美国的风格,这是非竞争性的。但这正是苹果目前在做的事情。”(樵风)